Artificial Intelligence (AI) ChatGPT, Bing, Bard - part 1

18.07.2023 | Pozostałe • Nowości

Sztuczna Inteligencja (AI) ChatGPT, Bing, Bard - część 1

Wprowadzenie

W erze charakteryzującej się szybkim postępem technologicznym niewiele innowacji przyciąga naszą uwagę tak bardzo, jak sztuczna inteligencja (AI). Niegdyś koncepcja ograniczona do science fiction i futurystycznych projekcji, sztuczna inteligencja jest obecnie integralną częścią naszego codziennego życia, zmieniając sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i wchodzimy w interakcje z otaczającym nas światem.

Niniejszy artykuł stanowi przewodnik wprowadzający do fascynującego świata sztucznej inteligencji. Zaczniemy od zdefiniowania sztucznej inteligencji, zbadania jej różnych typów i prześledzenia jej fascynującej historii. Następnie zagłębimy się w rolę i znaczenie sztucznej inteligencji w naszym współczesnym społeczeństwie oraz przedstawimy krótki przegląd uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się jako sił napędowych rozwoju sztucznej inteligencji.

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym entuzjastą technologii, profesjonalistą, który chce zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na swoją dziedzinę, czy też ciekawskim umysłem zaintrygowanym postępem ery cyfrowej, ten artykuł ma na celu rzucenie światła na podstawowe aspekty sztucznej inteligencji. Rozpocznijmy więc eksplorację technologii, która pod wieloma względami na nowo definiuje to, co jest możliwe w XXI wieku.

Zrozumieć sztuczną inteligencję

Definicja sztucznej inteligencji (SI) i jej różne rodzaje

Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują takie czynności jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i rozumienie języka. Istnieją dwa główne typy sztucznej inteligencji: wąska sztuczna inteligencja (ang. Narrow AI), zaprojektowana do wykonywania określonych zadań, takich jak rozpoznawanie głosu, oraz ogólna sztuczna inteligencja (ang. General AI), która teoretycznie może wykonywać dowolne zadanie intelektualne, które może wykonać człowiek.

Źródło: https://deltalogix.blog/en/2023/03/08/artificial-intelligence-a-look-at-its-three-types-and-their-possible-future-implications/

Krótka historia SI

Koncepcja SI sięga czasów starożytnych, wraz z mitami i opowieściami o sztucznych istotach obdarzonych inteligencją lub świadomością. Jednak dziedzina sztucznej inteligencji, jaką znamy, rozpoczęła się jako dyscyplina akademicka w połowie XX wieku, wraz z przełomową konferencją w Dartmouth w 1956 roku. Kolejne dziesięciolecia przyniosły wiele wzlotów i upadków, znanych jako "zimy AI" i "wiosny AI", w zależności od przepływu funduszy i zainteresowania. Obecne odrodzenie, napędzane postępami w uczeniu maszynowym, rozpoczęło się na początku XXI wieku i trwa do dziś.

Źródło: https://substack.com/profile/42660574-genuine-impact/note/c-14871872

Znaczenie i rola sztucznej inteligencji we współczesnym społeczeństwie

W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja jest wszechobecna w naszym codziennym życiu, nawet jeśli nie zdajemy sobie z tego sprawy. Wspomaga wyszukiwarki, z których korzystamy, kanały mediów społecznościowych, które przewijamy, asystentów głosowych w naszych telefonach, a nawet algorytmy rekomendacji naszych ulubionych usług streamingowych. Poza tymi zastosowaniami konsumenckimi, sztuczna inteligencja odgrywa również istotną rolę w takich obszarach jak medycyna, gdzie pomaga w diagnozowaniu chorób; w finansach, gdzie pomaga wykrywać nieuczciwe transakcje; oraz w transporcie, gdzie utorowała drogę do autonomicznych pojazdów.

Źródło: https://news.cgtn.com/news/2019-06-12/Everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence-HswDK6aQdW/index.html

Omówienie zagadnień uczenia maszynowego(z ang. machine learning) i uczenia głębokiego (z ang. deep learning), z podkreśleniem ich roli w rozwoju sztucznej inteligencji.

Pod względem sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie (DL) to dwa podzbiory, które znacząco przyczyniły się do rozwoju tej dziedziny. Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który daje poszczególnym systemom możliwość uczenia się i doskonalenia na podstawie doświadczeń bez konieczności ich programowania. Deep Learning, czyli podgatunek uczenia maszynowego, wykorzystuje sieci neuronowe o kilku warstwach - stąd "głębokie" - do modelowania i rozumienia złożonych wzorców w zbiorach danych. Obie te techniki odegrały kluczową rolę w opracowywaniu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT.

Źródło: https://lawtomated.com/a-i-technical-machine-vs-deep-learning/

Infrastruktura AI: Przygotowanie sceny dla rozwoju sztucznej inteligencji

Aby wykonywać wymagające obliczeniowo zadania związane ze szkoleniem AI i operacjami, potrzebna jest solidna i wydajna infrastruktura serwerowa. Jedną z wiodących marek w tej dziedzinie jest Supermicro, firma, która jest liderem w dostarczaniu wysokowydajnej i wydajnej technologii serwerowej w branży sztucznej inteligencji.

Serwery Supermicro zostały zoptymalizowane pod kątem AI, głębokiego uczenia się, obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) i generatywnych aplikacji AI, które obejmują trening modeli AI, takich jak GPT-3 i GPT-4. Gama najwyższej klasy serwerów firmy integruje systemy GPU NVIDIA HGX i H100 8 oparte na PCIe, aby zapewnić optymalną moc obliczeniową i przyspieszyć szkolenia AI oraz zadania głębokiego uczenia się. Więcej informacji na temat rozwiązań firmy można znaleźć tutaj (https://www.supermicro.com/en/solutions/ai-deep-learning).

W stale rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji Supermicro robi znaczące postępy. Według raportu Seeking Alpha (https://seekingalpha.com/article/4582438-super-micro-computer-is-central-to-the-ai-boom-and-very-undervalued), Supermicro ma kluczowe znaczenie dla boomu AI i jest uważane za niedocenione, biorąc pod uwagę jego kluczową rolę w infrastrukturze AI.

Podsumowując, rozwój i działanie modeli AI wymaga potężnej infrastruktury serwerowej. Firmy takie jak Supermicro odgrywają kluczową rolę w tym zakresie, dostarczając zoptymalizowane serwery, które zaspokajają wymagające potrzeby aplikacji AI.

Podsumowanie

Jak opisaliśmy w tym artykule, sztuczna inteligencja to intrygująca i złożona dziedzina, która nadal kształtuje nasz świat i napędza innowacje w różnych branżach. Od autonomicznych pojazdów po spersonalizowane systemy rekomendacji, sztuczna inteligencja jest coraz bardziej zintegrowana z naszym codziennym życiem, przynosząc ze sobą szereg korzyści, wyzwań i kwestii etycznych.

To jednak tylko wierzchołek góry lodowej. W naszym następnym artykule zagłębimy się w fascynującą dziedzinę sztucznej inteligencji - przetwarzanie języka naturalnego. Zbadamy przełomowe modele językowe GPT (Generative Pretrained Transformer), opracowane przez OpenAI. Od ich skromnych początków po najnowsze iteracje, modele te zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z maszynami.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak maszyny mogą pisać poezję, redagować e-maile, a nawet udzielać korepetycji z różnych przedmiotów? W takim razie nie przegap naszego kolejnego artykułu na temat modeli językowych GPT. Możesz go przeczytać tutaj. Dołącz do nas, kontynuując naszą podróż do urzekającego świata sztucznej inteligencji.

Powiązane strony:

Artificial Intelligence (AI) ChatGPT, Bing, Bard - part 1

Kategorie

Czat - tawk.to

Analityka & marketing - Google Analytics